Das neue Projekt erforscht den einflussreichen Buchtypus der Werkausgabe im 18. Jahrhundert im deutschsprachigen Raum und ergänzt damit das Projekt „Scalable Reading“, das sich exemplarisch auf die Ausgaben eines Autors (Hagedorn) bezieht. Auf der Grundlage eines großen digitalisierten Korpus aus dem Verzeichnis der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 18. Jahrhunderts (VD 18) soll die gesamte Bandbreite an Formen und Praktiken des Edierens, Druckens und Veröffentlichens von Werkausgaben untersucht werden. Mit dem Vorhaben wird erstmals in ganzer Breite sichtbar, wie auf dem Buchmarkt des 18. Jahrhunderts Werke gesammelt, präsentiert und wertgeschätzt wurden.

Projektleitung: Prof. Dr. Philip Ajouri

Projektdauer: 2026-2029

Projektförderer / Projektnummer: DFG, Projektnummer: CH 3355/2-1

Arbeitsgruppe: Dr. Tobias Christ

This workshop aims to encourage critical reflection and conceptual mapping of the interdisciplinary research field and international community concerned with digital book cultures. It seeks to assess the current state of the field – particularly in relation to the contemporary transformations of the book and publishing industries, including the emergence of new business models and platform-driven challenges. Read more…

Projektleitung:

Dr. Anke Vogel (JGU Mainz)
Prof. Dr. Sven Stollfuß (Universität Leipzig)

Projektdauer: Jan – July 2026

Projektförderer / Projektnummer:

Volkswagen-Stiftung (Projektnummer 0202426)

Das Projekt untersucht alle rechtmäßigen und unrechtmäßigen Werkausgaben des Dichters Friedrich v. Hagedorn im 18. Jh. (ca. 80 Bände). Es stellt mit Hilfe von digitalen Methoden Unterschiede im Text (text re-use und sequence alignment) und in der Textanordnung (document analysis) fest. Das buchwissenschaftliche Teilprojekt greift die Ergebnisse auf, untersucht die Paratexte, und verortet die Ergebnisse buchwissenschaftlich in der Verlagslandschaft, in den ästhetischen Diskussionen („Verbesserungsästhetik“) und in der Kultur des 18. Jahrhundert.

Projektleitung: Prof. Dr. Philip Ajouri

Projektdauer: 2023-2026

Projektförderer / Projektnummer: DFG, Projektnummer: 512277433

Arbeitsgruppe:
Professor Dr. Gabriel Viehhauser (Universität Wien)
Arsenije Bogdanovic, Universität Stuttgart
Liesen-Sophie Lange, M.A., JGU Mainz

In literature as in life, the perspective that we take shapes how we perceive and interact with the narrated or given world. Since the ‚rise of the novel‘ in the eighteenth century  and the modern subjectivization of poetry, perspectives have become an important feature of literature in general, and literature is seen as an exercise in perspectives. During literary reading, a mental construction is formed through the interaction of text structures and the reader’s knowledge of function and structure analogous to real world situations. Thus, by investigating the use of narrative perspective cues and how they are processed and perceived by readers, this multidisciplinary project will provide important foundational work to understand better how we (re-)construct perspectives in contemporary society, which is characterized by multi-facetted and diverging narratives.

Projektleitung: Prof. Dr. Gerhard Lauer

Projektdauer: 2026-2029

Projektförderer / Projektnummer: DFG, LA 973/13-1

Projektpartner:

Prof. Dr. Günther Stocker (Universität Wien)

Prof. Dr. Sascha Schröder (Universität Göttingen)

Dr. Jana Lüdtke (FU Berlin)

Emotional involvement is of pivotal importance when children learn to read, tell, and share stories. This crucial dimension of cultural literacy has received surprisingly little attention within literary studies, psychology, and digital humanities. Taking a large-scale and data-driven approach, we develop and validate in CHYLSA AI-based sentiment analysis for computational literary studies. Our testcase are children´s books.

Projektleitung: Prof. Dr. Gerhard Lauer

Projektdauer: 2019-2023, 2023-2026

Projektförderer / Projektnummer: DFG, SPP 2207

Projektpartner: Freie Universität Berlin, Arbeitsbereich Allgemeine und Neurokognitive Psychologie

Principle Investigators:

Prof. Dr. Arthur Jacobs, FU Berlin
Prof. Dr. Gerhard Lauer, JGU Mainz
Dr. Jana Lüdtke, FU Berlin

Link auf die Projektwebsite: CHYLSA – Children’s and Youth Sentiment Analysis (rlp.net)

FOREXSCIFI erschließt Science-Fiction-Literatur als Datenraum strategischer Vorausschau. Auf Basis eines von der Deutschen Nationalbibliothek bereitgestellten Korpus entsteht eine zweistufige LLM/DH-Pipeline, die Zukunftsbilder extrahiert, in einen strukturierten Begriffskatalog überführt und quantitativ auswertet. Über sciencefictionthinking.com und ein Dashboard werden Signale und Cluster samt Kennwerten zugänglich gemacht. So entsteht ein skalierbares Foresight-Instrument für Politik, Verwaltung, Forschung und innovationsorientierte Organisationen. 

Projektleitung: Prof. Dr. Jan-Oliver Schwarz

Projektdauer: 2026-2028

Projektförderer / Projektnummer: BMBF / tbd.

Projektpartner: JGU Mainz, LMU München, Technische Hochschule Ingolstadt

Principle Investigators:
Prof. Dr. Jan-Oliver Schwarz, Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr. Christoph Bläsi, JGU Mainz

Link auf die Projektwebsite: tbd.

This project aims to create an innovative and powerful digital platform for studying Hebei literature by integrating methodologies from the humanities and social sciences with modern technologies such as big data analytics and interactive data visualization. Centered on historical documents, local authors, and their literary works, the platform combines multi-level databases presented through dynamic visual interfaces. It provides a historical-geographical system that maps literary evolution across time and space and web-based interactive data exploration applications for analyzing texts through topic clouds, timelines, trend graphs, and ranking lists.

Projektleitung: Dr. Wei Ding

Projektpartner: University Shijiazhuang, China

Projektdauer: 2024-2026

Projektförderer / Projektnummer: Center for Scientific Research and Development in Higher Education Institutes, Ministry of Education (Hebei)/ 2023GY019

Arbeitsgruppe:

Prof. Dr. Xin Wang (University Shijiazhuang)
Dr. Wei Ding, JGU Mainz

Reichtum und Vielfalt der typographischen Kultur im Deutschland des Industriezeitalters spiegeln nicht alleine die erhaltenen Holz-, Blei- und Kunststofflettern sowie die damit hergestellten Produkte, sondern auch die nur als Abdrucke überlieferten Schriften, wie sie tausendfach in Schriftproben zu finden sind. Solche ephemeren Musterbücher mit einem Umfang von einem Blatt bis zu aberhundert Seiten dienten Gießereien zur Bewerbung einzelner Schriften bzw. zur Vermarktung ihres gesamten Typenportfolios, was diese Gattung zu einer zentralen Quelle u.a. der Kunst-, Medien- und Buchgeschichte sowie gerade der textuellen Materialitätsforschung macht. Zudem bergen Schriftproben großes Potential sowohl für Digital Humanities und Computer Vision als auch für die Kreativwirtschaft, sind doch analog wie digital entworfene Fonts in der Regel von historischen Vorlagen abgeleitet.

Projektleitung: Prof. Dr. Philip Ajouri

Projektdauer: 2025-2027

Projektförderer / Projektnummer: DFG Bonn, 558042196

Arbeitsgruppe:

Professor Dr. Achim Bonte (Staatsbibliothek zu Berlin)
Frank Scholze (Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt/M.)
Prof. Dr. Moritz Wullen (Staatliche Museen zu Berlin)

Entwicklung eines Kurzschrifttools auf Grundlage der Dechiffrierung eines Vergil-Kommentars in tironischen Noten.

Projektleitung: Prof. Dr. Philip Ajouri

Projektdauer: 2024-2026

Projektförderer / Projektnummer: VW-Stiftung

Arbeitsgruppe:

Prof. Dr. Tino Licht, Universität Heidelberg
Dr. Vincent Christlein, Universität Erlangen-Nürnberg

Das Projekt erforscht die Koexistenz verschiedener Drucktechnologien in der Frühphase des Buchdrucks bis 1470, konkret Blockbücher und Einblattholzschnitte, mögliche Frühformen des Drucks mit vielfachen und beweglichen Lettern sowie den etablierten Buchdruck mit Typenherstellung über das Stempel-Matrize-System. Umfangreiche Wasserzeichenanalysen werden Hinweise liefern, ob und in welchem Umfang die verschiedenen Technologien in den gleichen Offizinen parallel eingesetzt wurden. Mustererkennungsbasierte Typenanalysen widmen sich der Varianz im Druckbild früher Inkunabeln und versuchen zu klären, ob hier ggf. andere als die bisher angenommene Technologie der Typenherstellung zum Einsatz kamen.

Projektleitung: Prof. Dr. Philip Ajouri

Projektpartner:

FAU Erlangen-Nürnberg,
University of Manchester,
Cambridge University Library

Projektdauer: 2021-2026

Projektförderer / Projektnummer: DFG, WE 6020/3-1

Arbeitsgruppe:

Dr. Vincent Christlein (FAU Erlangen-Nürnberg)
Florian Kordon (FAU Erlangen-Nürnberg)
Dr. Stephen Mossman (University of Manchester)
Edward Potten (University of Manchester)